2022年12 月，两名计算生物学家Casey Greene和Milton Pividori开创了一项不同寻常的实验：他们请一名非科学家的助手帮助他们改进三篇研究论文。在一份生物学手稿中，助手甚至在引用方程式时发现了一个错误，审稿顺利完成且费用适中，每份文件不到0.50美元。
这名助手并非人类，而是一种名为GPT-3的人工智能算法。
“这将帮助我们提高研究人员的工作效率。” 科学家对此感到震惊。
如今，基于这一通用大模型算法诞生的产品ChatGPT，一经推出，就引发了现象级关注。一时间，全球科技巨头竞相宣布其将会把ChatGPT引入自己的业务。人们或惊叹狂欢，或居安思危，ChatGPT所承载的意义似乎就快超越它本身。在百花齐放的应用场景中，生物技术领域能如何搭上ChatGPT的快车？