《人工智能：现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）第四版中文版于近期问世，机器之心对作者 Stuart Russell 教授（加州大学伯克利分校计算机科学系前系主任）进行了专访。作为 AI 领域的经典，这一版是他们把近十年 AI 进展，尤其是深度学习所带来的影响纳入整体框架后给出的最新阐释，体现了两位大师对人工智能趋势和学科体系发展的洞见。
本次访谈也依循“a modern approach”，希望从一种切合技术和时代发展的视角，展现 Russell 教授对技术动向、智能理论，以及流行 VS 经典的思考，为 AI 研究人员和从业者带来启发。
Russell 教授相信在接下来的十年，人们的关注点将从对端到端深度学习的倚重，重新回到由模块化的、基于数理逻辑的、语义明确定义的表示（representation）所构成的系统，而深度学习将在获取原始感知数据方面扮演至关重要的作用。需要强调的是，模块化的、语义明确定义的表示不一定是由手工设计或不灵活的，这样的表示完全可以从数据中学习。