ChatGPT基于的工具被称为大型语言模型（Large Language Models，LLMs），通过学习庞大的在线文本数据库中的语言统计模式来工作。基于现有的基本原理和技术，ChatGPT在未来发展进程中必然会进一步提升自身的技术水平，例如提升检索结果的质量。
技术提升的方式，一是需要将海量数据，尤其是实时的新数据增加到原有的文本数据库中，对其中不实、偏见或过时的信息进行更正，并以更新的文本数据库为基础，进行进一步的模型训练，以实现技术模型和应用工具的与时俱进。
二则是需要针对某些特定领域，进行专业化的模型训练，以实现技术提升。与之相比，更早诞生的智能问答和检索由于基于的模型较为简单、智能化程度不高，比较容易被识别；而基于LLM的ChatGPT在技术上的进步，使得它能够进行逻辑筛选，针对输入的问题提供一个大体合理的答复。